在神經網絡中使用dropout

1、什麼是dropout dropout是解決神經網絡模型過擬合的好辦法，那什麼是dropout呢？簡而言之，它就是隨機的將輸入的張量中元素置爲0，dropout能夠理解爲一種集成模型。由於咱們將元素置爲0後，至關於主動拋棄了一部分特徵，強迫模型基於不完整的特徵進行學習，而每次特徵又不同，因此避免模型過分學習某些特徵，獲得避免過擬合的效果。咱們看以下代碼感覺下什麼是dropout，首先咱們有一個輸

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