【神經網絡】dropout

1、作用 普通神經網絡加上dropout，可以防止過擬合 2、原理 dropout是在訓練的時候用，在訓練時，隨機去掉一些神經元，在測試的時候用全部的神經元，這樣可以使模型泛化性更強，因爲它不會太依賴某些局部的特徵 3、dropout：隨機把神經元置零 4、代碼講解 dropout1 = tf.nn.dropout(fc6, _dropout) def dropout(x, keep_prob,

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