循環神經網絡中Dropout的應用（轉）

https://blog.csdn.net/wangli0519/article/details/75208155 循環神經網絡（RNNs）是基於序列的模型，對自然語言理解、語言生成、視頻處理和其他許多任務至關重要。模型的輸入是一個符號序列，在每個時間點一個簡單的神經網絡（RNN單元）應用於一個符號，以及此前時間點的網絡輸出。RNNs是強大的模型，在許多任務中表現出色，但會快速過擬合。RNN模型中

>>阅读原文<<