JavaShuo
欄目
標籤
卷積神經網絡:Dropout篇
時間 2020-08-08
標籤
神經網絡
dropout
简体版
原文
原文鏈接
Dropout做用 在hinton的論文Improving neural networks by preventing coadaptation提出的,主要做用就是爲了防止模型過擬合。當模型參數較多,訓練數據較少時候,根據線性代數相關知識能夠知道,當前模型能夠很是完美的擬合咱們的曲線。但該模型對測試數據集可能就沒有很好的表現了,也就是說訓練出的模型泛化能力很弱,咱們稱之爲過擬合。從文章題目經過阻止
>>阅读原文<<
相關文章
1.
卷積神經網絡-BN、Dropout、leaky_relu (tensorflow)
2.
卷積神經網絡的dropout layer
3.
卷積神經網絡CBAPD,TF2.0卷積、池化、BN、Dropout(4)
4.
卷積神經網絡網絡篇
5.
神經網絡-卷積神經網絡
6.
【卷積神經網絡】Lesson 1--卷積神經網絡基礎
7.
(CNN)卷積神經網絡(五)常見卷積神經網絡
8.
2.3 卷積神經網絡-卷積神經網絡實戰
9.
卷積神經網絡(二)—— 所謂卷積神經網絡
10.
4.卷積神經網絡-第一週 卷積神經網絡
更多相關文章...
•
網絡協議是什麼?
-
TCP/IP教程
•
netwox顯示網絡配置信息
-
TCP/IP教程
•
Docker容器實戰(一) - 封神Server端技術
•
互聯網組織的未來:剖析GitHub員工的任性之源
相關標籤/搜索
卷積神經網絡
神經網絡
dropout
卷積神經網絡-進化史
卷積神經網絡發展歷程
深度學習-卷積神經網絡
卷積
神經網
神經網路
網絡篇
網站品質教程
網站建設指南
網站主機教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Window下Ribbit MQ安裝
2.
Linux下Redis安裝及集羣搭建
3.
shiny搭建網站填坑戰略
4.
Mysql8.0.22安裝與配置詳細教程
5.
Hadoop安裝及配置
6.
Python爬蟲初學筆記
7.
部署LVS-Keepalived高可用集羣
8.
keepalived+mysql高可用集羣
9.
jenkins 公鑰配置
10.
HA實用詳解
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
卷積神經網絡-BN、Dropout、leaky_relu (tensorflow)
2.
卷積神經網絡的dropout layer
3.
卷積神經網絡CBAPD,TF2.0卷積、池化、BN、Dropout(4)
4.
卷積神經網絡網絡篇
5.
神經網絡-卷積神經網絡
6.
【卷積神經網絡】Lesson 1--卷積神經網絡基礎
7.
(CNN)卷積神經網絡(五)常見卷積神經網絡
8.
2.3 卷積神經網絡-卷積神經網絡實戰
9.
卷積神經網絡(二)—— 所謂卷積神經網絡
10.
4.卷積神經網絡-第一週 卷積神經網絡
>>更多相關文章<<