卷積神經網絡：Dropout篇

Dropout做用 在hinton的論文Improving neural networks by preventing coadaptation提出的，主要做用就是爲了防止模型過擬合。當模型參數較多，訓練數據較少時候，根據線性代數相關知識能夠知道，當前模型能夠很是完美的擬合咱們的曲線。但該模型對測試數據集可能就沒有很好的表現了，也就是說訓練出的模型泛化能力很弱，咱們稱之爲過擬合。從文章題目經過阻止

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