理解神經網絡中的Dropout

dropout是指在深度學習網絡的訓練過程當中，對於神經網絡單元，按照必定的機率將其暫時從網絡中丟棄。注意是暫時，對於隨機梯度降低來講，因爲是隨機丟棄，故而每個mini-batch都在訓練不一樣的網絡。web 過擬合是深度神經網（DNN）中的一個常見問題：模型只學會在訓練集上分類，這些年提出的許多過擬合問題的解決方案，其中dropout具備簡單性並且效果也很是良好。算法 算法概述 咱們知道若是要訓

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