卷積神經網絡的dropout layer

  1、dropout是什麼 深度學習領域大神Hinton，在2012年文獻：《Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors》提出了，在每次訓練的時候，讓一半的特徵檢測器停過工作，這樣可以提高網絡的泛化能力，Hinton又把它稱之爲dropout。   Dropout用網絡訓練時工作變化來定義的

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