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循環神經網絡的 Dropout
時間 2021-01-08
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循環神經網絡(RNNs)是基於序列的模型,對自然語言理解、語言生成、視頻處理和其他許多任務至關重要。模型的輸入是一個符號序列,在每個時間點一個簡單的神經網絡(RNN單元)應用於一個符號,以及此前時間點的網絡輸出。RNNs是強大的模型,在許多任務中表現出色,但會快速過擬合。RNN模型中缺少正則化使他難以處理小規模數據,爲避免這種情況研究者經常使用提早停止,或者小規模的或未充分定義的模型。 Dropo
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