模式識別1-線性分類器（感知機）

1.1：感知機算法原理 首先明確，感知機的輸入和輸出，輸入就是一組向量，每一個向量都有n個特徵值，輸出爲每一個向量的所屬類別，對於二分類而言，就是+1和-1. 這個能夠用sign函數來模擬： 輸入空間到輸出空間的函數爲：f(x) = sign(w*x +b); 函數理解：w,b爲感知機模型參數，w是一個權重向量，b是偏置，w*x是內積，sign是符號函數，當w*x+b>0時候，函數輸出爲+1，當w

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