線性分類模型之感知機

線性分類模型之感知機 以下是本文的思路： 思想 模型 策略 算法 例子 結語 1.思想：錯誤驅動 已知線性可分數據： Data = { ( X i , y i ) {(X_{i},y_i)} (Xi​,yi​)} 其中 (i = 1,2,…,N)；N個樣本，p個特徵。 假設數據線性可分：如圖。 設 D = {被錯誤分類的樣本} 2.模型 f ( x ) = S i g n ( w T x ) ,

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