線性分類模型--感知機（perceptron）

線性分類模型--感知機（perceptron） 1. 引言-分類問題     分類是監督學習的一個核心問題，在監督學習中，當輸出變量Y取有限個離散值時，預測問題便成爲分類問題，基本概念能夠參考《機器學習方法概論1》。監督學習從數據中學習一個分類模型或分類決策函數，稱爲分類器（classifier）。分類器對新的輸入進行輸出的預測（prediction），稱爲分類（classification），可

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