【模式識別】多層感知器 MLP
由前面介紹看到，單個感知器能夠完成線性可分數據的分類問題，是一種最簡單的可以「學習」的機器。但他無法解決非線性問題。比如下圖中的XOR問題：即（1,1）（-1,-1）屬於同一類，而（1,-1）（-1,1）屬於第二類的問題，不能由單個感知器正確分類。 即在Minsky和Papert的專著《感知器》所分析的：感知器只能解決所謂一階謂詞邏輯問題：與（AND），或（OR）等，而不能解決異或（XOR）等高階
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