【模式識別】感知器 Perceptron

基本概念 線性可分：在特徵空間中能夠用一個線性分界面正確無誤地分開兩 類樣本；採用增廣樣本向量，即存 在合適的增廣權向量 a 使得：算法 則稱樣本是線性可分的。以下圖中左圖線性可分，右圖不可分。全部知足條件的權向量稱爲解向量。權值空間中全部解向量組成的區域稱爲解區。函數 一般對解區限制：引入餘量b，要求解向量知足：學習 使解更可靠（推廣性更強），防止優化算法收斂到解區的邊界。 優化 感知準則函數及

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