火熱的生成對抗網絡（GAN），你究竟好在哪裏

自2014年Ian Goodfellow提出生成對抗網絡（GAN）的概念後，生成對抗網絡變成爲了學術界的一個火熱的研究熱點，Yann LeCun更是稱之爲」過去十年間 機器學習領域最讓人激動的點子」。生成對抗網絡的簡單介紹如下，訓練一個生成器（Generator，簡稱G），從隨機噪聲或者潛在變量（Latent Variable）中生成逼真的的樣本，同時訓練一個鑑別器（Discriminator，簡

>>阅读原文<<