GAN—生成對抗網絡

原理： 假設我們有兩個網絡：一個生G（Generator），一個判別D（Discriminator）。 G是一個生成圖片的的網絡，它接受一個隨機的噪聲z，通過這個噪聲生成圖片，記做G（z）。 D是一個判別網絡，判斷一張圖片是不是「真實的」。它的輸入參數是x，x代表一張圖片的。輸出D（x）代表x爲真實圖片的概率，如果爲1，就代表100%是真實的圖片，輸出爲0，就代表不可能是真實的圖片。 「對抗」的由

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