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生成對抗網絡-GAN
時間 2020-12-27
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生成對抗網絡-GAN 1. GAN基礎 本質 圖片生成器 組成: D:判別網絡; G:生成網絡; Loss:判別是真實模型的概率:是/否真值。 數學原理 其中,z:均勻分佈變量;x:某空間的數據;z->x生成某空間數據; 黑線:目標標準分佈;綠線:生成數據分佈;藍線:判斷函數(根據x大小判斷是否真實的概率) 初始狀態:生成數據同真實數據差距明顯,容易判別; 訓練過程:對是否真實判斷得到的loss引
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