生成對抗網絡-GAN
生成對抗網絡-GAN 1. GAN基礎 本質 圖片生成器 組成： D：判別網絡； G：生成網絡； Loss：判別是真實模型的概率：是/否真值。 數學原理 其中，z：均勻分佈變量；x：某空間的數據；z->x生成某空間數據； 黑線：目標標準分佈；綠線：生成數據分佈；藍線：判斷函數（根據x大小判斷是否真實的概率） 初始狀態：生成數據同真實數據差距明顯，容易判別； 訓練過程：對是否真實判斷得到的loss引
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