生成對抗網絡（GAN）

簡介 生成式對抗網絡（GAN, Generative Adversarial Networks ）是一種深度學習模型，是近年來複雜分佈上無監督學習最具前景的方法之一。模型通過框架中（至少）兩個模塊：生成模型（Generative Model）和判別模型（Discriminative Model）的互相博弈學習產生相當好的輸出。原始 GAN 理論中，並不要求 G 和 D 都是神經網絡，只需要是能擬合

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