GAN -- 生成對抗網絡
GAN -- 生成對抗網絡 生成對抗網絡（英語：Generative Adversarial Network，簡稱GAN）是非監督式學習的一種方法，經過讓兩個神經網絡相互博弈的方式進行學習。該方法由伊恩·古德費洛等人於2014年提出。網絡 假設有兩個網絡，G（Generator）和D（Discriminator）。正如名字所暗示的那樣，它們的功能分別是：學習 ◎ G是一個生成圖片的網絡，它接收一個
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