GAN--對抗生成網絡
目的：利用真實數據，生成數據--以假亂真 判別模型，直觀來看就是一個簡單的神經網絡結構，輸入是一副圖像，輸出是一個概率值，用於判斷真假使用（概率值大於0.5那就是真，小於0.5那就是假），真假也不過是人們定義的概率而已。 生成模型，看成是一個神經網絡模型，輸入是一組隨機數Z，輸出是一個圖像，不再是一個數值而已。從圖中可以看到，會存在兩個數據集，一個是真實數據集，另一個是假的數據【生成網絡造出來的數
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