機器學習相關--PCA主成分分析

特徵降維的方法 爲什麼要降維？ 通常處理的數據是多維的，算法的時間複雜度跟維數成指數級增加。 維數達上千萬維，稱爲維數災難，往往就需要進行降維處理。 降維的作用？ 數據降維： 1.使數據集更容易使用； 2.降低算法的計算開銷； 3.去除噪聲； 4.減輕過擬合； 5.易於獲取有價值的信息. 數據降維方法衆多，需根據特定問題選用合適的數據降維方法 降維處理的相關問題？ 考慮會丟失信息嗎？ 考慮屬性之間

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