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主成分分析PCA學習筆記
時間 2020-08-08
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主成分分析(principal components analysis,PCA)是一個簡單的機器學習算法,主要思想是對高維數據進行降維處理,去除數據中的冗餘信息和噪聲。 算法: 輸入樣本:$D=\left \{ x_{1},x_{2},\cdots ,x_{m}\right \}$python 低緯空間的維數 過程:· 1:對全部樣本進行中心化:$x_i\leftarrow x_i-\frac{1
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