主成分分析PCA學習筆記

主成分分析（principal components analysis，PCA）是一個簡單的機器學習算法，主要思想是對高維數據進行降維處理，去除數據中的冗餘信息和噪聲。 算法： 輸入樣本：$D=\left \{ x_{1},x_{2},\cdots ,x_{m}\right \}$python 低緯空間的維數 過程：· 1：對全部樣本進行中心化：$x_i\leftarrow x_i-\frac{1

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