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機器學習中的數學(九):主成分分析(PCA)
時間 2020-07-04
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引言 主成分分析(PCA)是一種可以極大提高無監督特徵學習速度的數據降維算法。更重要的是,理解 PCA 算法,對實現白化算法有很大的幫助,不少算法都先用白化算法做預處理步驟。假設你使用圖像來訓練算法,由於圖像中相鄰的像素高度相關,輸入數據是有必定冗餘的。具體來講,假如咱們正在訓練的 16x16 灰度值圖像,記爲一個 256維向量 ,其中特徵值對應每一個像素的亮度值。因爲相鄰像素間的相關性,PCA
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