機器學習中的數學（九）：主成分分析（PCA）

引言 主成分分析（PCA）是一種可以極大提高無監督特徵學習速度的數據降維算法。更重要的是，理解 PCA 算法，對實現白化算法有很大的幫助，不少算法都先用白化算法做預處理步驟。假設你使用圖像來訓練算法，由於圖像中相鄰的像素高度相關，輸入數據是有必定冗餘的。具體來講，假如咱們正在訓練的 16x16 灰度值圖像，記爲一個 256維向量 ，其中特徵值對應每一個像素的亮度值。因爲相鄰像素間的相關性，PCA

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