機器學習----PCA主成分分析 學習筆記
降維是對數據高維度特徵的一種預處理方法。降維是將高維度的數據保留下最重要的一些特徵，去除噪聲和不重要的特徵，從而實現提升數據處理速度的目的。 降維具有如下一些優點： （1）使得數據集更易使用 （2）降低算法的計算開銷 （3）去除噪聲 （4）使得結果容易理解 PCA(principal Component Analysis)，即主成分分析方法，是一種使用最廣泛的數據壓縮算法。在PCA中，數據從原來的
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