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機器學習----PCA主成分分析 學習筆記
時間 2020-12-30
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降維是對數據高維度特徵的一種預處理方法。降維是將高維度的數據保留下最重要的一些特徵,去除噪聲和不重要的特徵,從而實現提升數據處理速度的目的。 降維具有如下一些優點: (1)使得數據集更易使用 (2)降低算法的計算開銷 (3)去除噪聲 (4)使得結果容易理解 PCA(principal Component Analysis),即主成分分析方法,是一種使用最廣泛的數據壓縮算法。在PCA中,數據從原來的
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