統計學習 PCA主成分分析
【信息的表示與降維】 通常情況下，數據被表示成一組記錄的組合，在機器學習領域通常用一維列向量表示一組特徵。而當數據需要的特徵過多時，在面對成百上千的維度情況下，算法的開銷顯著增大，因爲數據的降維顯得非常有必要，降維意味着部分數據的丟失，不過由於數據本身之間具備一定的相關性，因爲採用合理的方法使得損失降低 例如：學生的數據包含2列A和B A列中男生取1而女生取0 B列中男生取0而女生取1 那麼這兩
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