統計學習 PCA主成分分析

【信息的表示與降維】 通常情況下,數據被表示成一組記錄的組合,在機器學習領域通常用一維列向量表示一組特徵。而當數據需要的特徵過多時,在面對成百上千的維度情況下,算法的開銷顯著增大,因爲數據的降維顯得非常有必要,降維意味着部分數據的丟失,不過由於數據本身之間具備一定的相關性,因爲採用合理的方法使得損失降低 例如:學生的數據包含2列A和B A列中男生取1而女生取0 B列中男生取0而女生取1  那麼這兩
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