機器學習---主成分分析（PCA）

主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）是最常用的 一種降維方法，通常用於高維數據集的探索與可視化，還可以用作數據壓縮和預處理等。 PCA可以把具有相關性的高維變量合成爲線性無關的低維變量,稱爲主成分。主成分能夠儘可能保留原始數據的信息。 sklearn中主成分分析 在sklearn庫中，可以使用sklearn.decomposition.PCA加載PCA進行

>>阅读原文<<