PCA主成分分析學習總結
PCA主成分分析學習總結 大概主成分分析（Principal components analysis，以下簡稱PCA）是最重要的降維方法之一。在數據壓縮消除冗餘和數據噪音消除等領域都有廣泛的應用。一般我們提到降維最容易想到的算法就是PCA，下面我們就對PCA的原理做一個總結。 首先考慮一個問題：對於正交屬性空間中的樣本點，如何用一個超平面（直線的高維推廣）對所有樣本進行恰當的表達？ 可以想到，若存
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