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PCA主成分分析學習總結
時間 2020-12-30
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PCA主成分分析學習總結 大概主成分分析(Principal components analysis,以下簡稱PCA)是最重要的降維方法之一。在數據壓縮消除冗餘和數據噪音消除等領域都有廣泛的應用。一般我們提到降維最容易想到的算法就是PCA,下面我們就對PCA的原理做一個總結。 首先考慮一個問題:對於正交屬性空間中的樣本點,如何用一個超平面(直線的高維推廣)對所有樣本進行恰當的表達? 可以想到,若存
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