SVM的兩個參數 C 和 gamma

           SVM模型有兩個很是重要的參數C與gamma。其中 C是懲罰係數，即對偏差的寬容度。c越高，說明越不能容忍出現偏差,容易過擬合。C越小，容易欠擬合。C過大或太小，泛化能力變差html            gamma是選擇RBF函數做爲kernel後，該函數自帶的一個參數。隱含地決定了數據映射到新的特徵空間後的分佈，gamma越大，支持向量越少，gamma值越小，支持向量越多

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