SVM算法的參數

1. c ： float參數，默認值爲1.0 錯誤項的懲罰係數。 c越大，即對分錯樣本的懲罰程度越大，因此在訓練樣本中準確率越高，但是泛化能力降低，也就是對測試數據的分類準確率降低。 相反，減小c的話，允許訓練樣本中有一些誤分類錯誤樣本，泛化能力強。 對於訓練樣本帶有噪聲的情況，一般採用減小c的方法，把訓練樣本集中錯誤分類的樣本作爲噪聲2. 2. kernel ： str參數，默認爲‘rbf’ 算

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