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機器學習——圖解SVM中gamma和c參數的作用
時間 2021-01-13
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參數c和gamma的作用 我們通過下圖詳解參數c的作用,首先我們以一個簡單的線性分類器爲例,上一個博客中我們知道影響分類器的主要因素是支持向量,即虛線上的樣本,如下圖可知: 但當正負樣本的分佈在如下情況時,需要引入核函數對數據進行高維度的映射,具體如下圖: 實線爲決策平面,虛線上的樣本爲支持向量。 參數c 上圖中我們知道決策平面與支持向量之間有一個距離差,而在實際工程中,參數c正是影響了
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