opencv——SVM參數詳解

         SVM是一種訓練機器學習的算法，可以用於解決分類和迴歸問題，同時還使用了一種稱之爲kernel trick（支持向量機的核函數）的技術進行數據的轉換，然後再根據這些轉換信息，在可能的輸出之中找到一個最優的邊界(超平面)。簡單來說，就是做一些非常複雜的數據轉換工作，然後根據預定義的標籤或者輸出進而計算出如何分離用戶的數據。          支持向量機方法是建立在統計學習理論的VC

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