SVM-對偶問題、核技巧、RBF、參數gamma和C

最近重新看SVM的一點心得。第一部分是SVM的基礎，瞭解的同學可以跳過直接看第二部分。感謝澤明和仲偉的幫助。歡迎質疑和討論。 一、SVM背景知識 二、我的補充和參數理解 參考文獻 1. 周志華. 機器學習. 清華大學出版社，2016. 2. Boyd S P, Vandenberghe L. Convex Optimization. Cambridge University Press, 2004

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