SVM參數

SVM在sklearn庫中主要三個參數 函數 - kernel（核函數linear、RBF） 大數據 - C（ C是懲罰係數，即對偏差的寬容度。c越高，說明越不能容忍出現偏差,容易過擬合。C越小，容易欠擬合。C過大或太小，泛化能力變差） 數據 - gamma（ gamma是選擇RBF函數做爲kernel後，該函數自帶的一個參數。隱含地決定了數據映射到新的特徵空間後的分佈，gamma越大，支持向量越

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