SVM核函數RBF的參數

本文翻譯自《RBF SVM parameters》。html 本例將闡明徑向基函數（RBF）作SVM的核函數時參數gamma和C的影響。web 直觀地，參數gamma定義了單個訓練樣本的影響大小，值越小影響越大，值越大影響越小。參數gamma能夠看做被模型選中做爲支持向量的樣本的影響半徑的倒數。svg 參數C在誤分類樣本和分界面簡單性之間進行權衡。低的C值使分界面平滑，而高的C值經過增長模型自由度

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