SVM的兩個參數 C 和 gamma的解析

轉載於：https://blog.csdn.net/lujiandong1/article/details/46386201 SVM模型有兩個非常重要的參數C與gamma。其中 C是懲罰係數，即對誤差的寬容度。c越高，說明越不能容忍出現誤差,容易過擬合。C越小，容易欠擬合。C過大或過小，泛化能力變差            gamma是選擇RBF函數作爲kernel後，該函數自帶的一個參數。隱含地決

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