十二、(機器學習)-偏差和方差以及正則化處理

偏差和方差以及正則化處理 在構建完成神經網絡後，我們會對數據進行處理，使得算法在合理的時間進行訓練。但是如何在驗證和訓練數據集的過程中做出決策，以及訓練過程中的偏差和方差，和如何處理這些問題而出現的正則化處理。 1、訓練 / 開發 / 測試集 在一般的開發過程中，我們會將數據分爲訓練集，驗證集和測試集，接着我們對訓練集進行訓練，然後通過驗證集進行簡單的驗證，最後通過測試機進行無偏差的預測，在小數據

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