機器學習中的偏差和方差理解

數學解釋 偏差:描述的是預測值(估計值)的期望與真實值之間的差距。偏差越大,越偏離真實數據,如下圖第二行所示。 方差:描述的是預測值的變化範圍,離散程度,也就是離其期望值的距離。方差越大,數據的分佈越分散,如下圖右列所示。 機器學習中的偏差和方差       首先,假設你知道訓練集和測試集的關係。簡單來講是我們要在訓練集上學習一個模型,然後拿到測試集去用,效果好不好要根據測試集的錯誤率來衡量。但很
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