機器學習：Bias(偏差)，Error(誤差)，和Variance(方差)
轉自 ：http://blog.csdn.net/aliceyangxi1987/article/details/73598857 學習曲線是什麼？ 學習曲線就是通過畫出不同訓練集大小時訓練集和交叉驗證的準確率，可以看到模型在新數據上的表現，進而來判斷模型是否方差偏高或偏差過高，以及增大訓練集是否可以減小過擬合。 怎麼解讀？ 當訓練集和測試集的誤差收斂但卻很高時，爲高偏差。 左上角的偏差很高，訓
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