【機器學習】方差和偏差

高方差、低偏差對應過擬合。表示訓練數據集和測試數據集上模型所表現出的泛化性能差別較大。 低方差、高偏差對應欠擬合。 方差是多個數據集訓練出的多個模型間預測值的比較；偏差單個數據集中單個模型預測值與真實值之間的差異。 對一個學習算法除了通過實驗估計其泛化性能，還需要更好的瞭解泛化能力的原因，偏差-方差分解時解釋算法泛化性能的一種重要的工具。 　　對於測試樣本x，令yD爲x在數據集中的標記（可能存在噪

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