機器學習-偏差和方差

機器學習-偏差和方差 今天我們來講一下機器學習中的方差和偏差，這兩個概念可能在學習數學的時候，能夠了解到，但是再機器學習中，這兩個概念和數學上的概念有着一些差距 偏差 估計的偏差 (Bias) 被定義爲： 其中期望作⽤在所有數據上，θ 是⽤於定義數據⽣成分佈的真實值。偏差反映的是模型在樣本上的輸出與真實值之間的誤差，即模型本⾝的精準度，或者說算法本身的擬合能力。 這裏解釋一下：期望作⽤在所有數據上

>>阅读原文<<