JavaShuo
欄目
標籤
機器學習 偏差和方差
時間 2021-01-08
原文
原文鏈接
機器學習算法,其泛化誤差可以分解爲兩部分,偏差(bias)和方差(variance)。 偏差指的是算法的期望預測與真實預測之間的偏差程度,反應了模型本身的擬合能力;方差度量了同等大小的訓練集的變動導致學習性能的變化,刻畫了數據擾動所導致的影響。 如下圖所示,當模型越複雜時,擬合的程度就越高,模型的訓練偏差就越小。但此時如果換一組數據可能模型的變化就會很大,即模型的方差很大。所以模型過於複雜的時候會
>>阅读原文<<
相關文章
1.
機器學習-偏差和方差
2.
【機器學習】方差和偏差
3.
【機器學習】偏差-方差分解
4.
機器學習之 方差 vs 偏差
5.
機器學習之偏差方差
6.
機器學習:Bias(偏差),Error(誤差),和Variance(方差)
7.
偏差和方差
8.
方差和偏差
9.
機器學習+過擬合和欠擬合+方差和偏差
10.
偏差-方差
更多相關文章...
•
XML DOM 瀏覽器差異
-
XML DOM 教程
•
您已經學習了 XML Schema,下一步學習什麼呢?
-
XML Schema 教程
•
適用於PHP初學者的學習線路和建議
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
相關標籤/搜索
偏差
方差
協方差
機器學習
最差
誤差
差使
差評
極差
瀏覽器信息
XLink 和 XPointer 教程
網站主機教程
學習路線
服務器
初學者
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
字節跳動21屆秋招運營兩輪面試經驗分享
2.
Java 3 年,25K 多嗎?
3.
mysql安裝部署
4.
web前端開發中父鏈和子鏈方式實現通信
5.
3.1.6 spark體系之分佈式計算-scala編程-scala中trait特性
6.
dataframe2
7.
ThinkFree在線
8.
在線畫圖
9.
devtools熱部署
10.
編譯和鏈接
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
機器學習-偏差和方差
2.
【機器學習】方差和偏差
3.
【機器學習】偏差-方差分解
4.
機器學習之 方差 vs 偏差
5.
機器學習之偏差方差
6.
機器學習:Bias(偏差),Error(誤差),和Variance(方差)
7.
偏差和方差
8.
方差和偏差
9.
機器學習+過擬合和欠擬合+方差和偏差
10.
偏差-方差
>>更多相關文章<<