JavaShuo
欄目
標籤
機器學習 偏差和方差
時間 2021-01-08
原文
原文鏈接
機器學習算法,其泛化誤差可以分解爲兩部分,偏差(bias)和方差(variance)。 偏差指的是算法的期望預測與真實預測之間的偏差程度,反應了模型本身的擬合能力;方差度量了同等大小的訓練集的變動導致學習性能的變化,刻畫了數據擾動所導致的影響。 如下圖所示,當模型越複雜時,擬合的程度就越高,模型的訓練偏差就越小。但此時如果換一組數據可能模型的變化就會很大,即模型的方差很大。所以模型過於複雜的時候會
>>阅读原文<<
相關文章
1.
機器學習-偏差和方差
2.
【機器學習】方差和偏差
3.
【機器學習】偏差-方差分解
4.
機器學習之 方差 vs 偏差
5.
機器學習之偏差方差
6.
機器學習:Bias(偏差),Error(誤差),和Variance(方差)
7.
偏差和方差
8.
方差和偏差
9.
機器學習+過擬合和欠擬合+方差和偏差
10.
偏差-方差
更多相關文章...
•
XML DOM 瀏覽器差異
-
XML DOM 教程
•
您已經學習了 XML Schema,下一步學習什麼呢?
-
XML Schema 教程
•
適用於PHP初學者的學習線路和建議
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
相關標籤/搜索
偏差
方差
協方差
機器學習
最差
誤差
差使
差評
極差
瀏覽器信息
XLink 和 XPointer 教程
網站主機教程
學習路線
服務器
初學者
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Android Studio3.4中出現某個項目全部亂碼的情況之解決方式
2.
Packet Capture
3.
Android 開發之 仿騰訊視頻全部頻道 RecyclerView 拖拽 + 固定首個
4.
rg.exe佔用cpu導致卡頓解決辦法
5.
X64內核之IA32e模式
6.
DIY(也即Build Your Own) vSAN時,選擇SSD需要注意的事項
7.
選擇深圳網絡推廣外包要注意哪些問題
8.
店鋪運營做好選款、測款的工作需要注意哪些東西?
9.
企業找SEO外包公司需要注意哪幾點
10.
Fluid Mask 摳圖 換背景教程
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
機器學習-偏差和方差
2.
【機器學習】方差和偏差
3.
【機器學習】偏差-方差分解
4.
機器學習之 方差 vs 偏差
5.
機器學習之偏差方差
6.
機器學習:Bias(偏差),Error(誤差),和Variance(方差)
7.
偏差和方差
8.
方差和偏差
9.
機器學習+過擬合和欠擬合+方差和偏差
10.
偏差-方差
>>更多相關文章<<