無監督學習-數學前奏（一）協方差矩陣

動機： 由於組內缺少數據集標籤，而又沒時間對數據進行標籤，因此希望通過無監督學習方法，對數據進行分類。進而，通過對自動分類後的數據集進行採樣標記，進而得到整體的數據標籤。目前瞭解無監督學習，一般先了解K-means法和PCA，這涉及衆多的數學知識，很多都已經不是很清晰了，此篇針對PCA中關於協方差部分，以此記錄。 目的： 1.熟悉協方差,相關係數的出現的原因 2.熟悉協方差，相關係數公式 3.熟悉

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