有監督學習和無監督學習的差異

有監督學習  有監督學習又被成爲：「有老師學習」，老師即標籤。在有監督學習中，訓練數據自身帶有標籤（人爲標記），根據這樣的數據訓練出模型，對未知標籤的數據進行判斷。 有監督學習常見的應用場景：分類和迴歸 無監督學習 數據集本身不帶有標籤，需要機器根據相應算法自己找出數據中的規律。 無監督學習並沒有告訴機器該怎麼做，而是讓機器自己學習怎樣做事情。 無監督學習常見的應用場景：聚類和關聯問題。在深度學習

>>阅读原文<<