李航統計學習方法總結

10種統計學習方法特色的總結歸納 方法 適用問題 模型特色 模型類型 學習策略 學習的損失函數 學習算法 備註 感知機算法 二類分類 分離超平面數據結構   判別模型 極小化誤分類點到超平面的距離ide   誤分類點到超平面距離（經驗風險） 隨機梯度降低   k近鄰 多類分類，迴歸 特徵空間，樣本點 判別模型 k近鄰算法的三要素：距離度量、k值選擇、和分類決策規則。函數 距離度量：歐氏距離和通常的

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