《統計學習方法》（李航）第二版第一章總結

導讀 第一章是對統計學習中的基本思想、基本概念、以及常見問題類型的介紹。其中涉及的一些特定技術不用深究。需要重點理解的內容是模型過擬合的含義、模型泛化能力兩部分。另外需要通過習題熟悉極大似然估計和貝葉斯兩個估計方法。 本章概要的5點內容 統計學習包括監督學習、無監督學習和強化學習。 統計學習方法三要素：模型、策略、算法。 監督學習可以概括如下：從給定有限的訓練數據出發，假設數據是獨立同分布的，而且

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