統計學習方法-李航（2）

統計學習方法-李航（第一章2） 如何對經驗風險進行矯正 經驗風險最小化（ERM） 缺點 結構風險最小化 極大似然估計和貝葉斯估計（PR） 極大似然估計 貝葉斯估計 如何對經驗風險進行矯正 在現實中，由於訓練樣本數目有限，甚至很小，所以用經驗風險估計期望風險往往不理想，要對經驗風險進行一定的矯正。這就關係到監督學習的兩個策略：經驗風險最小化和結構風險最小化。 經驗風險最小化（ERM） 經驗風險最小的

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