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李航《統計學習方法》_筆記總結
時間 2021-01-14
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什麼是統計學習? 統計學習方法 = 模型+策略+算法 模型指的是最後要學到一個條件概率分佈或決策函數 策略指的是用什麼準則選取最優的模型 比如選擇損失函數(0-1損失,平方損失,絕對損失,均方損失) 算法指的是求解最優化問題的方法 什麼是過擬合?過擬合一般的解決方法? 過擬合指的是模型在訓練集表現很好,在測試集卻很差。 解決方法 1. L1正則和L2正則:在模型中加入刻畫模型複雜度的指標,即原損失
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