李航《統計學習方法》_筆記總結

什麼是統計學習？ 統計學習方法 = 模型+策略+算法 模型指的是最後要學到一個條件概率分佈或決策函數 策略指的是用什麼準則選取最優的模型 比如選擇損失函數（0-1損失，平方損失，絕對損失，均方損失） 算法指的是求解最優化問題的方法 什麼是過擬合？過擬合一般的解決方法？ 過擬合指的是模型在訓練集表現很好，在測試集卻很差。 解決方法 1. L1正則和L2正則：在模型中加入刻畫模型複雜度的指標，即原損失

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