李航統計學習方法總結與整理

感知機（perception）：二類分類的線性模型，輸入爲實例的特徵向量，輸出爲實例的類別，取+1，-1。算法 對應於輸入空間中將樣本實例分紅正負兩類的分離超平面，屬於判別模型。函數 其損失函數爲：全部誤分類點到分類超平面的距離總和。目的爲最小化這個距離總和。學習                                                     其中， 爲誤分類點到分離超平面

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