《李航：統計學習方法》學習總結

感知機學習旨在求出將訓練數據集進行線性劃分的分類超平面，爲此，導入了基於誤分類的損失函數，然後利用梯度下降法對損失函數進行極小化，從而求出感知機模型。感知機模型是神經網絡和支持向量機的基礎。也是現代流行的深度學習網絡模型的基礎。下面分別從感知機學習的模型、策略和算法三個方面來介紹。 1. 感知機模型       感知機模型如下： f(x)= sign(w*x+b)      其中，x爲輸入向量，s

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