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決策樹學習總結
時間 2020-12-30
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決策樹總結 【寫在最前面】 emmmm,課堂筆記的一個總結吧算是。 有任何問題請評論,求輕噴。 決策樹是是分類問題中最常用的模型之一,它的優勢在於: ①能夠接受類別型的特徵, ②分類效果與其他分類算法相當, ③訓練和測試的效率高。 決策樹模型呈樹形結構,在分類問題中,表示基於特徵對實例進行分類的過程。決策樹學習通常包括三個步驟:特徵選擇、決策樹的生成和決策樹的修剪。決策樹學習常用的算法
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