決策樹學習總結

決策樹總結 【寫在最前面】 emmmm，課堂筆記的一個總結吧算是。 有任何問題請評論，求輕噴。 決策樹是是分類問題中最常用的模型之一，它的優勢在於：   ①能夠接受類別型的特徵，   ②分類效果與其他分類算法相當，   ③訓練和測試的效率高。 決策樹模型呈樹形結構，在分類問題中，表示基於特徵對實例進行分類的過程。決策樹學習通常包括三個步驟：特徵選擇、決策樹的生成和決策樹的修剪。決策樹學習常用的算法

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