機器學習之決策樹——學習總結

決策樹學習總結 機器學習的應用愈來愈普遍，特別是在數據分析領域。本文是我學習決策樹算法的一些總結。html 機器學習簡介 機器學習 (Machine Learning) 是近 20 多年興起的一門多領域交叉學科，涉及機率論、統計學、逼近論、凸分析、算法複雜度理論等多門學科。簡而言之，機器學習是經過學習老知識（訓練樣本），得出本身的認知（模型），去預測未知的結果。node 學習方式 監督式學習 從給

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