決策樹模型總結

1 決策樹定義 決策樹分爲分類決策樹和迴歸決策樹。分類決策樹應用範圍比較廣，其核心思想就是在一個數據集上找到一個最優的特徵，然後從這個特徵的選值中找到一個最優的候選值，根據這個最優候選值將數據集劃分爲兩個子數據集，然後遞歸上述操作，直到滿足指定條件爲止。以下主要介紹分類決策樹。 決策樹的生成過程主要包括三步：特徵選擇，決策樹生成以及決策樹剪枝。 2 決策樹的特徵選擇和生成方法 決策樹的特徵選擇方法

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